智能質(zhì)檢

全量、精細化智能質(zhì)檢，精準(zhǔn)洞察潛在商機，保障服務(wù)質(zhì)量

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業(yè)務(wù)痛點

語義理解能力相對較低，造成質(zhì)檢準(zhǔn)確率差強人意，人工需維護大量知識庫，投入成本高，實施周期長

場景覆蓋率低

基于關(guān)鍵詞匹配+小模型語義識別的技術(shù)，不能覆蓋全量業(yè)務(wù)場景

維護成本高

傳統(tǒng)智能質(zhì)檢配置復(fù)雜，需長期維護大批量語料庫，耗時耗力

交付周期慢

無預(yù)置場景和行業(yè)模板，大幅拉長實施周期

準(zhǔn)確率低

小模型語義識別理解能力低，導(dǎo)致輸出質(zhì)檢結(jié)果準(zhǔn)確率達不到業(yè)務(wù)期望值

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應(yīng)用價值

基于AI智能體的大模型智能質(zhì)檢，擁有強大的語義理解能力，滿足不同業(yè)務(wù)場景的質(zhì)檢需求

強大的語義理解能力

質(zhì)檢效果有保障

- 依托深度優(yōu)化的ASR模型，搭配持續(xù)迭代的智能糾錯算法，語音轉(zhuǎn)譯準(zhǔn)確率突破95%，確保對話內(nèi)容精準(zhǔn)捕捉、高效轉(zhuǎn)化

-整合多維度AI智能體與前沿大模型能力，構(gòu)建全場景語義解析體系，精準(zhǔn)覆蓋所有業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)質(zhì)檢結(jié)果的高精度輸出，全方位把控服務(wù)質(zhì)量

- 創(chuàng)新采用大模型提示詞代替?zhèn)鹘y(tǒng)語料庫維護模式，從POC驗證到落地運營全程簡化流程，大幅度降低人工維護成本，顯著提高質(zhì)檢工作效率，讓系統(tǒng)快速賦能業(yè)務(wù)

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業(yè)務(wù)場景全面覆蓋

多行業(yè)經(jīng)驗可快速復(fù)制全方位賦能業(yè)務(wù)

- 深度適配業(yè)務(wù)流程質(zhì)檢、業(yè)務(wù)知識質(zhì)檢等多元化場景，無縫滿足多業(yè)務(wù)線、多場景的差異化質(zhì)檢需求，為業(yè)務(wù)運營提供全方位保障

-深耕汽車、制造業(yè)、售后服務(wù)、連鎖門店等多個領(lǐng)域，積累豐富的行業(yè)專屬質(zhì)檢模板規(guī)則，助力企業(yè)快速復(fù)制行業(yè)經(jīng)驗，實現(xiàn)高效質(zhì)檢

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把控座席服務(wù)質(zhì)量

風(fēng)險預(yù)警及時通知降低客訴率

- 通過AI智能質(zhì)檢、規(guī)則建模、申訴復(fù)核、結(jié)果推送、數(shù)據(jù)分析、報表產(chǎn)出等，可覆蓋所有質(zhì)檢流程節(jié)點，全面分析業(yè)務(wù)輿情，解決服務(wù)中存在的問題

- 當(dāng)客服觸發(fā)風(fēng)險規(guī)則或客戶出現(xiàn)情緒波動時，通過風(fēng)險預(yù)警及時通知管理員，及時發(fā)現(xiàn)問題，提前做好預(yù)防，避免服務(wù)隱患的發(fā)生，幫助管理者進行高效的服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管

- 針對語速檢測、搶話插話、超長靜音、服務(wù)態(tài)度、敏感詞等方面進行全方位智能質(zhì)檢，管理員可實時掌握客服的服務(wù)情況，提高座席服務(wù)水平和專業(yè)度，降低客訴率

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客戶案例-汽車

新智能質(zhì)檢產(chǎn)品配圖