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免費(fèi)試用
業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

語義理解能力相對較低,造成質(zhì)檢準(zhǔn)確率差強(qiáng)人意,人工需維護(hù)大量知識庫,投入成本高,實(shí)施周期長

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場景覆蓋率低
基于關(guān)鍵詞匹配+小模型語義識別的技術(shù),不能覆蓋全量業(yè)務(wù)場景
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維護(hù)成本高
傳統(tǒng)智能質(zhì)檢配置復(fù)雜,需長期維護(hù)大批量語料庫,耗時(shí)耗力
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交付周期慢
無預(yù)置場景和行業(yè)模板,大幅拉長實(shí)施周期
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準(zhǔn)確率低
小模型語義識別理解能力低,導(dǎo)致輸出質(zhì)檢結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)不到業(yè)務(wù)期望值

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應(yīng)用價(jià)值

基于AI智能體的大模型智能質(zhì)檢,擁有強(qiáng)大的語義理解能力,滿足不同業(yè)務(wù)場景的質(zhì)檢需求

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強(qiáng)大的語義理解能力
質(zhì)檢效果有保障

- 依托深度優(yōu)化的ASR模型,搭配持續(xù)迭代的智能糾錯(cuò)算法,語音轉(zhuǎn)譯準(zhǔn)確率突破95%,確保對話內(nèi)容精準(zhǔn)捕捉、高效轉(zhuǎn)化


-整合多維度AI智能體與前沿大模型能力,構(gòu)建全場景語義解析體系,精準(zhǔn)覆蓋所有業(yè)務(wù)場景,實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢結(jié)果的高精度輸出,全方位把控服務(wù)質(zhì)量


- 創(chuàng)新采用大模型提示詞代替?zhèn)鹘y(tǒng)語料庫維護(hù)模式,從POC驗(yàn)證到落地運(yùn)營全程簡化流程,大幅度降低人工維護(hù)成本,顯著提高質(zhì)檢工作效率,讓系統(tǒng)快速賦能業(yè)務(wù)

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業(yè)務(wù)場景全面覆蓋
多行業(yè)經(jīng)驗(yàn)可快速復(fù)制 全方位賦能業(yè)務(wù)

- 深度適配業(yè)務(wù)流程質(zhì)檢、業(yè)務(wù)知識質(zhì)檢等多元化場景,無縫滿足多業(yè)務(wù)線、多場景的差異化質(zhì)檢需求,為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供全方位保障

 

-深耕汽車、制造業(yè)、售后服務(wù)、連鎖門店等多個(gè)領(lǐng)域,積累豐富的行業(yè)專屬質(zhì)檢模板規(guī)則,助力企業(yè)快速復(fù)制行業(yè)經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)高效質(zhì)檢

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把控座席服務(wù)質(zhì)量
風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及時(shí)通知 降低客訴率

- 通過AI智能質(zhì)檢、規(guī)則建模、申訴復(fù)核、結(jié)果推送、數(shù)據(jù)分析、報(bào)表產(chǎn)出等,可覆蓋所有質(zhì)檢流程節(jié)點(diǎn),全面分析業(yè)務(wù)輿情,解決服務(wù)中存在的問題

 

- 當(dāng)客服觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則或客戶出現(xiàn)情緒波動時(shí),通過風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及時(shí)通知管理員,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,提前做好預(yù)防,避免服務(wù)隱患的發(fā)生,幫助管理者進(jìn)行高效的服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管

 

- 針對語速檢測、搶話插話、超長靜音、服務(wù)態(tài)度、敏感詞等方面進(jìn)行全方位智能質(zhì)檢,管理員可實(shí)時(shí)掌握客服的服務(wù)情況,提高座席服務(wù)水平和專業(yè)度,降低客訴率

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客戶案例-汽車

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客戶案例-售后服務(wù)

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客戶案例-保險(xiǎn)

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