乳制品頭部企業：用大模型提升知識庫運營效率，強化一線客服專業力

背景與目標

該企業為國內領先乳制品品牌，在客服知識管理方面面臨知識分散、更新滯后等問題，既影響客服專業響應效率，也制約了知識資產價值轉化。

通過引入大模型能力，企業希望實現知識自動采集、智能轉化與標準輸出，從而降低維護成本、提升知識質量、增強客服團隊的服務專業度與穩定性。

挑戰一：知識采集效率低，人工負擔重

企業原有知識庫依賴人工采集整理內外部內容，不僅重復性高、流程復雜，還大量占用人力資源，影響高價值工作的推進。

解決方案

通過接入大模型能力，系統可自動讀取網頁、公眾號及內部文檔，并智能識別知識點、結構化整理為問答內容，顯著減輕人工采集負擔，提升知識更新效率與質量。

挑戰二：知識處理流程繁瑣，文件上傳受限

傳統企業知識庫支持的文件格式有限，員工需手動將圖片、視頻等內容轉為可識別文本，再人工提煉核心信息，過程耗時低效。

解決方案

引入多模態大模型能力，支持識別圖片、視頻、網頁等多種內容形式，系統自動抽取重點并轉化為標準知識格式。員工只需上傳內容，即可高效完成知識錄入與應用。

挑戰三：知識內容表達不統一，需人工反復梳理

由于不同員工表達能力差異較大，知識內容風格不統一、質量不穩定，需專人持續校對、潤色，影響效率。

解決方案

通過引入AI大模型，系統可根據輸入要點，自動生成表達清晰、結構規范的知識內容，實現“一鍵潤色”。大幅減少人工梳理需求，提升知識輸出的一致性與可用性。

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