隨著科技的發展，很多企業都使用了呼叫中心系統來幫助自己處理客戶投訴，或者一些銷售的工作人員通過電話來通知客戶相關事項。但是在很多時候，對于大多數使用這項服務的客戶來說，他們需要在電話中不斷地重復地回答一些問題。這樣的情況下就導致了客戶的反感情緒出現。有一些企業采用了機器人語音服務來代替人工通話，讓呼叫中心的工作人員可以更加方便地處理這些問題。在呼叫中心機器人的幫助下，可以避免這種情況出現!在很多時候呼叫中心服務是一個比較繁瑣、枯燥無味且又耗時間、耗精力的事情。如果想要提升員工服務質量，那么就需要有一定的投入才行!但使用呼叫中心機器人之后會大大提高客服人員和企業之間溝通與交流效率，還可以幫助企業減少人力成本!這是因為它使用了人工智能技術來替代人工處理客戶來電，并且會利用機器語音識別和自然語言理解技術讓呼叫中心機器人和人類進行交互交流!從而為企業節省大量時間和精力成本，提高了員工工作效率!
電話智能機器人系統(自動撥打、分析、錄音)
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生到現在，一直受到廣泛關注。
電話智能機器人是人工智能技術在電銷行業應用的典型代表?？头C器人采用自主研發的語音識別和自然語言理解技術，結合大數據、云計算、人工智能等前沿技術，打造集自動外呼、自動引導客戶意向、自動分析客戶意向等功能為一體的智能化電銷解決方案。它主要可以實現以下四大功能：
自動撥打
1.自動撥打過程中，系統自動完成客戶資料收集、客戶資料分類、意向客戶跟進等工作，降低人力成本。
2.自動外呼：接通電話后，系統自動呼叫目標客戶，可根據行業話術進行有效篩選。
3.自動錄音：在通話過程中，系統會實時錄音，并根據錄音內容進行情緒分析。對情緒異常的目標客戶進行提醒，幫助銷售人員快速找到問題并解決問題。
4.意向追蹤：通話結束后，系統會根據通話記錄進行意向分析，幫助銷售人員及時跟進意向客戶。
自動分析
1、智能分析：從客戶的通話記錄、興趣偏好、購買意向等多維度進行分析，并對客戶進行分類。
2、智能外呼：語音機器人可實現一鍵外呼，通過語音識別和自然語言理解技術，自動將客戶號碼導入系統，無需人工操作。
3、意向判斷：通過智能算法分析客戶對產品的興趣偏好，并按照意向程度進行分類。
意向篩選
根據意向程度的不同，電銷人員可以設置不同的外呼規則，自動外呼、按意向程度篩選客戶等。
例如：客服機器人將某客戶分配給銷售人員A，當A與客戶進行了多輪電話溝通后，將自動根據意向程度進行篩選，將意向高的客戶分配給銷售人員B，并對B進行意向度評分;同時機器人還會根據銷售人員的接通率、接通時長等其他維度對B進行評分。最終根據評分結果和用戶意向程度進行二次篩選，得出最終意向客戶名單。
自動錄音
企業可以設置每個電銷人員每天至少撥打一次電話，客服機器人自動將通話錄音保存，時間可達3-5年。這樣企業就可以隨時了解每個員工的工作狀態，有問題的員工可以在第一時間進行糾正，有效避免了員工之間存在溝通不暢的情況，大大提高了工作效率。
語音轉文字
語音識別是人工智能最重要的技術之一，也是智能語音交互系統的核心。智能客服機器人采用先進的語音識別技術，將通話過程中產生的文字轉化為文字，并通過云端服務上傳到系統中，大大提高了客戶接待效率。
電話智能機器人可以實現自動外呼、自動引導客戶意向、自動分析客戶意向等功能。在銷售過程中，將大大提高工作效率，降低企業成本。它不僅可以使工作人員從重復的、低價值的工作中解脫出來，還可以幫助企業提升銷售效率。而且電話智能機器人系統具有較高的靈活性和適應性，可以根據客戶需求調整工作狀態和能力。
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