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免費(fèi)試用
業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

傳統(tǒng)催收系統(tǒng)存在資源浪費(fèi)、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、缺乏個性化策略、法律合規(guī)等問題，因此導(dǎo)致了用戶體驗差、效果難以量化和優(yōu)化

圖標(biāo)
資源浪費(fèi)
需要大量的人力資源進(jìn)行電話催收，因人力的限制效率低下，成本高且效果不佳
圖標(biāo)
數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
大量債務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量不穩(wěn)定，包括信息不完整、數(shù)據(jù)錯誤等，影響系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性
圖標(biāo)
缺乏個性化策略
采用統(tǒng)一的催收策略，忽略了不同債務(wù)人的個性化需求和付款能力，導(dǎo)致效果不佳
圖標(biāo)
法律合規(guī)問題
催收外呼過程中，需要確保系統(tǒng)的合規(guī)性，防止因合規(guī)問題帶來的風(fēng)險
圖標(biāo)
客戶體驗差
債務(wù)人面臨缺少同理心的機(jī)器語音和機(jī)器人客服，用戶體驗差，容易引起債務(wù)人的反感
圖標(biāo)
難以量化和優(yōu)化
難以對催收效果進(jìn)行準(zhǔn)確的量化和分析，因此很難確定策略的有效性和可持續(xù)性

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核心價值

AI賦能催收外呼系統(tǒng)，自動化流程大幅釋放人效，基于數(shù)據(jù)分析能力和語音識別技術(shù)，不斷優(yōu)化流程，提高效率和質(zhì)量，提升回款率

產(chǎn)品-催收外呼系統(tǒng)產(chǎn)品配圖
自動化催收流程
降低人力成本提高效率

- 自動識別和篩選催收對象，快速轉(zhuǎn)接合適的催收員，減少人工干預(yù)

 

- 自動發(fā)送通知語音、短信等，提醒債務(wù)人還款，降低漏催風(fēng)險

 

- 實時記錄通話內(nèi)容、還款承諾等，規(guī)范催收過程，減少失誤和紕漏

 

- 可以自動生成催收報告、分析報告等，為后續(xù)決策提供數(shù)據(jù)支持

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精準(zhǔn)撥打電話
識別最佳聯(lián)系時間、撥打?qū)ο?/div>

- 通過數(shù)據(jù)挖掘和算法優(yōu)化，自動識別債務(wù)人聯(lián)系時間和號碼等信息，提高撥打命中率

 

- 可以根據(jù)不同債務(wù)人的情況，自動調(diào)整撥打策略，提高回收率

 

- 借助語音合成技術(shù)，可以自動播放預(yù)設(shè)的語音內(nèi)容，規(guī)范流程，提高效率

 

- 可以實時監(jiān)控電話通話狀態(tài)和內(nèi)容，提高相關(guān)人員服務(wù)質(zhì)量和專業(yè)水平

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產(chǎn)品-催收外呼系統(tǒng)產(chǎn)品配圖
產(chǎn)品-催收外呼系統(tǒng)產(chǎn)品配圖
數(shù)據(jù)分析和預(yù)測
大量的數(shù)據(jù)分析，輸出更好的催收策略

- 可以對債務(wù)人的還款歷史、信用記錄、財務(wù)狀況等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整合，快速掌握債務(wù)人的情況

 

- 基于大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以對債務(wù)人未來的還款能力和潛在風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測和評估，提高催收效果

 

- 可以實時監(jiān)測市場、政策等信息，及時調(diào)整策略，提高決策的準(zhǔn)確性和靈活性

 

- 可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，自動生成催收策略和建議，提高效率和質(zhì)量

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語音識別技術(shù)
自動識別債務(wù)人的語音和情緒

- 可以自動識別債務(wù)人的語音和情緒，提高催收員的反應(yīng)速度和外呼效果

 

- 通過語音識別技術(shù)自動轉(zhuǎn)錄通話內(nèi)容，快速記錄重要信息，降低失誤率

 

- 對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分類、標(biāo)注、分析等處理，為數(shù)據(jù)挖掘和分析提供基礎(chǔ)支持

 

- 借助自然語言處理技術(shù)，自動生成催收建議和反饋，提高準(zhǔn)確性和回款率

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產(chǎn)品-催收外呼系統(tǒng)產(chǎn)品配圖
產(chǎn)品-催收外呼系統(tǒng)產(chǎn)品配圖
多渠道聯(lián)系
包括電話、短信等，提高回款率降低成本

- 可以通過電話、短信等多個渠道聯(lián)系債務(wù)人，提高回款率

 

- 可以自動選擇最佳的聯(lián)系方式和時間，根據(jù)債務(wù)人債務(wù)情況等因素進(jìn)行智能匹配

 

- 通過多渠道聯(lián)系，增強(qiáng)債務(wù)人的還款意愿和信心，提高催收效果

 

- 自動記錄和整合多渠道聯(lián)系的結(jié)果和反饋，為后續(xù)工作開展提供數(shù)據(jù)支持

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客戶體驗提升
避免對客戶造成過多的騷擾和不良影響

- 通過數(shù)據(jù)加密和權(quán)限控制等措施，保障債務(wù)人和催收員的信息安全

 

- 自動備份和恢復(fù)數(shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)丟失和損壞

 

- 通過實時監(jiān)控和預(yù)警機(jī)制，快速發(fā)現(xiàn)和解決催收過程中的安全隱患

 

- 自動記錄和保存催收過程中的通話內(nèi)容、還款承諾等信息，為催收過程的監(jiān)管和審計提供依據(jù)

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產(chǎn)品-催收外呼系統(tǒng)產(chǎn)品配圖
我們的優(yōu)勢

基于人工智能技術(shù)的催收外呼系統(tǒng)，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)催收流程自動化，減少人力成本的損耗，降低風(fēng)險

圖標(biāo)
提高效率
通過自動識別和篩選催收對象，發(fā)送通知和短信，自動生成報告等功能，提高效率
圖標(biāo)
提高質(zhì)量
通過數(shù)據(jù)挖掘和算法優(yōu)化等技術(shù)，提高撥打命中率，從而提高催收質(zhì)量和企業(yè)團(tuán)隊專業(yè)水平
圖標(biāo)
降低成本
自動化催收流程，減少人工干預(yù)，通過多渠道聯(lián)系、數(shù)據(jù)分析和預(yù)測等技術(shù)，降低成本
圖標(biāo)
降低風(fēng)險
通過數(shù)據(jù)分析對債務(wù)人未來的還款能力和潛在風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測和評估，降低催收風(fēng)險

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