大模型增強(qiáng)
業(yè)務(wù)協(xié)作
行業(yè)解決方案
互聯(lián)網(wǎng) 平臺互聯(lián)網(wǎng) 垂直互聯(lián)網(wǎng)
企業(yè)服務(wù) 軟件與信息服務(wù)
汽車行業(yè) 汽車行業(yè)
物流快遞 物流快遞
地產(chǎn)家居 房地產(chǎn)行業(yè)
教育 教育行業(yè)
原創(chuàng)
2023/04/23 18:01:58
來源:天潤融通
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本文摘要
在科技新潮的涌動下,各行各業(yè)紛紛展開了對大模型商業(yè)化落地的探索,尋找AI價(jià)值延伸下的增長機(jī)會。為深度挖掘大模型在不同垂直領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值,天潤融通自去年開始就組建了專門的大模型研究團(tuán)隊(duì),通過全方位調(diào)研與嚴(yán)謹(jǐn)內(nèi)測,早在今年3月份就正式上線了大語言模型垂直行業(yè)解決方案。截至目前,該解決方案已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、汽車、制造、家居、大健康、物流、企業(yè)服務(wù)等眾多行業(yè)客戶的實(shí)際業(yè)務(wù)場景中完成了內(nèi)測,并收到良好反饋。
在科技新潮的涌動下,各行各業(yè)紛紛展開了對大模型商業(yè)化落地的探索,尋找AI價(jià)值延伸下的增長機(jī)會。
為深度挖掘大模型在不同垂直領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值,天潤融通自去年開始就組建了專門的大模型研究團(tuán)隊(duì),通過全方位調(diào)研與嚴(yán)謹(jǐn)內(nèi)測,早在今年3月份就正式上線了大語言模型垂直行業(yè)解決方案。
截至目前,該解決方案已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、汽車、制造、家居、大健康、物流、企業(yè)服務(wù)等眾多行業(yè)客戶的實(shí)際業(yè)務(wù)場景中完成了內(nèi)測,并收到良好反饋。
基于大語言模型垂直行業(yè)解決方案在上述各行業(yè)中的良好表現(xiàn),自即日起,天潤融通決定面向全行業(yè)客戶正式開放試用權(quán)限!(文末掃碼申請免費(fèi)試用)
全行業(yè)場景語料擴(kuò)寫、人工成本直降90%
智能客服機(jī)器人的應(yīng)答水平取決于其可學(xué)習(xí)語料的多少。盡可能多地獲取行業(yè)語料,形成更具參考性的語料庫,是衡量智能客服成熟度的關(guān)鍵能力之一。
然而,傳統(tǒng)語料庫的構(gòu)建很大程度上需要通過企業(yè)長期的業(yè)務(wù)積累、網(wǎng)絡(luò)收集或者是外部采購來實(shí)現(xiàn)。與此同時,依賴人工撰寫語料費(fèi)時費(fèi)力,從啟動到正式上線,需要花費(fèi)很長的優(yōu)化周期,效率低、成本高。天潤融通大語言模型垂直行業(yè)解決方案的落地,能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn):
大規(guī)模知識庫的高效構(gòu)建和運(yùn)營管理;
充分調(diào)動大模型豐富的語料知識,快速完成對相關(guān)語料的快速擴(kuò)寫,減少90%的人工語料撰寫時間;
基于大語言模型在通用領(lǐng)域的博聞強(qiáng)識,短時間內(nèi)快速完成全行業(yè)場景的語料擴(kuò)寫,全面提升人效。
復(fù)雜文檔知識抽取、大幅提升非結(jié)構(gòu)知識的采編效率
對于企業(yè),尤其是專業(yè)垂直度高、業(yè)務(wù)覆蓋廣的企業(yè)來說,很多知識“隱匿”在各種格式的文檔中,對有效知識的采編和快速提取是一件極為耗費(fèi)時間和人力的事情。
大語言模型的深度應(yīng)用,首先改變的,就是企業(yè)知識庫的錄入形式。
通過天潤融通大語言模型垂直行業(yè)解決方案,企業(yè)可以:
直接將結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的文檔上傳到后臺,自動提取文檔中的知識并形成標(biāo)準(zhǔn)、自然的問答內(nèi)容;
省去前期梳理文檔內(nèi)容和FAQ的人工投入,通過大模型提取完知識后人工環(huán)節(jié)負(fù)責(zé)校驗(yàn)核對即可,大量節(jié)約人力成本;
提升企業(yè)文檔內(nèi)容的利用率——大語言模型輸出的內(nèi)容能夠供機(jī)器人座席與人工座席共同使用。
即搜即答、開創(chuàng)智能客服全新問答范式
語料和知識的人工運(yùn)營是個費(fèi)時費(fèi)力的工作,需要消耗大量人力。除了上述自動的語料擴(kuò)寫和知識采編以外,如果能直接針對企業(yè)的非結(jié)構(gòu)化文檔內(nèi)容進(jìn)行提問,系統(tǒng)就能給出問題答案,無疑將極大降低知識運(yùn)營的復(fù)雜度,提高客戶使用體驗(yàn)。
天潤融通大語言模型垂直行業(yè)解決方案可以針對客戶提供的文檔內(nèi)容進(jìn)行智能搜索問答,開創(chuàng)了「即搜即答」的新范式。
即人工或者機(jī)器人客服可以利用已經(jīng)上傳到后臺的文檔直接回答客戶提問,大模型會根據(jù)語義和上下文溝通語境,迅速識別問題中的關(guān)鍵信息并調(diào)取最優(yōu)答案呈現(xiàn)給客戶,快速解決客戶訴求。
持續(xù)精進(jìn),深入探索大模型應(yīng)用的「X」面
除了上述幾項(xiàng)能力已經(jīng)發(fā)布上線以外,天潤融通大模型團(tuán)隊(duì)也在積極探索LLM在會話分析領(lǐng)域的應(yīng)用,如客戶進(jìn)線意圖、客戶心聲、話術(shù)優(yōu)化等方面的大模型應(yīng)用場景。截至目前,天潤融通在大模型上的探索與應(yīng)用已經(jīng)日漸成熟。
在探索大模型能力融合的同時,我們也在研究基于開源的中等規(guī)模語言模型在垂直領(lǐng)域的微調(diào)適配,將當(dāng)前大語言模型的能力最大化地遷移到規(guī)模可控的語言模型中,持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品的服務(wù)性能。
在此基礎(chǔ)上,我們也結(jié)合企業(yè)客戶所在行業(yè)的屬性,更加定制化地進(jìn)行模型的訓(xùn)練和優(yōu)化,更快、更好地開發(fā)出符合不同企業(yè)客戶應(yīng)用的智能客戶聯(lián)絡(luò)解決方案,最大程度上實(shí)現(xiàn)在垂直領(lǐng)域和具體業(yè)務(wù)場景上的客戶價(jià)值。
天潤融通大語言模型垂直行業(yè)解決方案
語料擴(kuò)寫、FAQ知識提取、
圖譜知識提取、搜索式文檔問答目前均已正式上線
更多功能陸續(xù)開放中
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