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知識圖譜軟件(構建基于本體的知識模型)

原創

2023/09/27 13:55:41

來源:天潤融通

作者:Tian

圖標 1732

本文摘要

知識圖譜軟件,利用人工智能技術對海量的信息進行抽取、管理、存儲和應用,將企業各部門的知識進行關聯,構建基于本體的知識模型,實現多源異構數據的融合、語義關聯和推理,最終為用戶提供智能決策支持、內容管理與服務等功能。

知識圖譜軟件,利用人工智能技術對海量的信息進行抽取、管理、存儲和應用,將企業各部門的知識進行關聯,構建基于本體的知識模型,實現多源異構數據的融合、語義關聯和推理,最終為用戶提供智能決策支持、內容管理與服務等功能。軟件支持中文,英文,日文和韓文等多語言。

知識圖譜是一種表示方法,在互聯網上,以文本的形式存儲數據。通常是以數據形式表示一個概念或實體,并且在兩個以上的實體之間存在關系。

軟件作為一個開放的、可擴展的知識庫,它可以對包含數據進行可視化,可以應用于自然語言處理、智能問答、智能推薦、情報分析等領域。

知識圖譜軟件

產品優勢

1.結構化知識抽取,滿足企業內部信息系統的需要,幫助企業實現對數據的高效管理;

2.基于知識圖譜,實現從數據到決策的深度融合,為用戶提供智能決策支持;

3.基于語義檢索技術,幫助企業從海量數據中快速定位有用信息;

4.提供多種內容獲取方式,滿足用戶不同層次的獲取需求;

5.利用大數據分析技術,幫助企業更好地對數據進行挖掘和分析,為用戶提供智能分析結果。

產品功能

1.實體識別:將文本數據中的人名、機構名、地名、組織名等實體自動識別出來。

2.關系抽取:對文本數據中的關系進行抽取,包括實體之間的關系、實體與其屬性的關系等。

3.圖譜構建:從文本數據中自動生成結構化的圖譜。

4.知識搜索:提供基于自然語言處理技術的搜索服務,對用戶提供開放的、統一的搜索接口。

5.智能推薦:針對特定領域知識圖譜,基于本體進行智能推薦。

6.知識推理:對文本數據進行推理,提取文本中的有效信息,得出實體之間的關系以及屬性之間的關系。

7.數據集成:將所需要的數據信息集成到統一的平臺中,方便用戶查詢使用。

應用場景

知識圖譜軟件的應用場景非常廣泛,主要包括以下幾個方面:

1.企業的知識管理。

2.搜索引擎中的自然語言處理和語義理解。

3.信息檢索。

4.智能客服和問答系統。

5.智能推薦和智能搜索。

6.用戶畫像、個性化推薦等應用場景。

7.各種問答系統中的問答模塊,如問答機器人等。

知識圖譜軟件

技術架構

采用B/S架構,結合傳統的關系型數據庫存儲模式,將數據進行抽取、整合,進行數據清洗和預處理,形成統一的數據庫結構。采用TensorFlow、PyTorch、Keras等深度學習框架,以知識圖譜為核心構建數據庫,并通過自然語言處理技術實現對語義信息的分析與挖掘。

采用智能化構建方法,利用本體(Ontology)和規則(Rule-based)等技術進行知識建模和存儲,并在此基礎上提供豐富的應用功能。用戶可以通過可視化界面進行交互式操作,基于知識庫進行推理,得到精確的答案或解決方案。

技術支持

知識圖譜軟件提供了以下技術支持:

1、圖數據庫技術,包括圖數據庫(RDF),關系型數據庫(RDF/OLAP),NoSQL數據庫等。

2、本體技術,包括本體構建的各種技術和方法。

3、計算技術,包括基于深度學習的知識發現和推理技術等。

4、數據挖掘技術,包括數據清洗和分析等。

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