原創
2022/03/23 17:09:14
來源:天潤融通
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本文摘要
天潤融通為企業提供完整客服呼叫中心系統解決方案,電話呼叫中心系統、在線客服系統、云客服、智能機器人、電話營銷系統等全場景產品,創立于2006年,是國內領先的SaaS云呼叫中心系統平
在呼叫中心領域,AI(人工智能)比較早期的應用場景是質檢。通過智能質檢系統,能夠有效降低質檢工作量,釋放人力。天潤融通2018 Re:View大會指出,前幾年,質檢系統就已產生,但一直沒有得到大規模應用,主要存在語音轉寫準確率和技術門檻兩個基礎問題。針對兩個問題,天潤融通開發了智能質檢系統,形成一套圖形化的模板生產工具。哪怕沒有技術背景的呼叫中心管理人員,也能快速直觀地生成一套或多套質檢模板。
在眾多智能質檢客戶中,空氣化工是陪伴智能質檢成長起來的早期用戶。以下是他們對智能質檢應用實踐的分享。
空氣化工的客服中心場景空氣化工是一家全球性工業制品生產和運輸公司,業務遍布全球50個國家和2萬多名員工。主要為能源、食品、醫療、生產等各行業的客戶,提供氮、氧、氦等工業氣體。1987年進入中國市場,至今已有60多家分公司和130多個生產基地,是中國最大的工業氣體產品公司之一。
空氣化工對客戶體驗和服務流程非常重視,要求客戶的每通來電都能享受到標準優質的服務,所以專門設立了質檢部門來檢測座席服務質量。空氣化工目前的座席數30多個,每天通話量3000通左右,每通通話時長約為120秒。
設立質檢部門的目的主要是為了發現問題和防范風險。
首先,發現服務問題,包括座席是否主動、積極、及時的響應客戶,話術和流程是否符合公司規范。第二,做好風險防范,座席不能說服務禁語,不允許溝通中出現說漏、說錯、過度無效承諾的問題。
對于客戶側,空氣化工主要檢測對方有無投訴傾向或對服務不滿意的地方。同時通過質檢工作來挖掘客戶實際需求,提高公司的整體服務水平,優化管理流程。
空氣化工的質檢工作此前一直采用比較傳統的方式進行,以人工聽錄音為主,但每天產生3000多個電話錄音,每聽一個錄音耗時約6分鐘,要用人工的方式全量質檢需要極大的人力成本。所以只能采用抽樣方式,覆蓋率相對低,容易漏聽許多關鍵錄音。同時,空氣化工的質檢習慣是次日進行,第二天才知道前一天發生的事,信息相對滯后,無法及時發現問題。
基于質檢痛點,空氣化工對質檢產品的需求是能夠按要求對錄音進行自動質檢,及時發現當前存在的問題,并且能支持人工復核。因為系統質檢可能存在識別率誤差,所以智能質檢不僅要實現自動質檢,還要能夠進行后續糾正。
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