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專為呼叫中心而生的語音轉寫引擎

原創

2022/03/23 17:08:02

來源:天潤融通

作者:小天

圖標 2105

本文摘要

天潤融通為企業提供完整客服呼叫中心系統解決方案,電話呼叫中心系統、在線客服系統、云客服、智能機器人、電話營銷系統等全場景產品,創立于2006年,是國內領先的SaaS云呼叫中心系統平

今年3月初,全國兩會帶火了記者的“采訪神器”,快速將采訪語音內容轉化成文字,提升記者的發稿效率。釘釘,會將語音信息自動轉寫為文字,在方便發信人的同時,也節省了接收人的時間成本,優化用戶體驗……像這樣借助轉寫能力提高效率、優化體驗的情況并非個例。作為語音數據海洋,呼叫中心對語音的轉寫需求日益凸顯。天潤融通語音轉寫(ASR)引擎,專為企業呼叫中心提供語音轉寫服務,助力企業降本提效,挖掘潛藏的數據價值。

語音轉寫(ASR)引擎,是將客戶輸入的語音文件進行轉寫,向客戶返回文本結果的一種AI能力工具。為呼叫中心而生的語音轉寫引擎,源自客戶的期待。

2018年,一些客戶陸續找到天潤融通,他們的需求非常簡單——電話語音轉寫。這些客戶大多屬于業務場景復雜多元,擁有自己的呼叫中心或業務系統,他們希望根據自身業務的實際需求,自行對文本做分析。基于對天潤融通慧智平臺的了解,許多客戶知道天潤融通具備轉寫服務能力,所以希望能對接轉寫引擎,幫助他們完成轉寫,再通過業務系統做文本分析。

近年來,天潤融通深入行業場景,收集客戶需求,不斷探索智能語音轉寫在呼叫中心的落地應用,經過技術沉淀與積累,語音轉寫商用實踐超過3500萬分鐘。通過技術與產品的持續演進與優化,天潤融通語音轉寫引擎擁有更大的并發量、更快的轉寫速度和更靈活的彈性,行業轉寫模型的生產能力不斷加強。基于此,天潤融通轉寫引擎全面開放。

語音轉寫 三大需求

客戶對語音轉寫的需求主要體現在語音轉寫識別準確率、隨需而變的彈性和成本控制三方面。

語音轉寫識別準確率是質檢、分析的基礎。語音屬于非結構化的數據,無法進行檢索和分析。轉寫所要做的就是將語音這類非結構化數據,轉化為結構化數據,也就是文本信息。文本信息可被檢索,提取關鍵詞進行分析。但如果轉寫識別不夠精準,即使轉寫完成,也會影響數據分析的成效,所以要求轉寫識別準確率必須達到較高水平。

客戶所需的轉寫引擎還要具備隨需而變的彈性,以滿足業務需求。比如,客戶第一天可能轉寫70小時的語音文件,但第二天業務量激增,轉寫量會從70小時上漲到400小時,這就要求轉寫引擎在響應速度和轉寫效率上不受任何影響,能夠彈性擴容。

成本控制。假如企業呼叫中心有100小時的錄音需要轉寫,以傳統人工聽錄音方式,需要專門組建一支團隊。但現在,只需要通過天潤融通開放的轉寫引擎,就能直接將語音自動轉寫成文本,節省大量的人力成本投入。

攜手打造呼叫中心專用轉寫引擎

位于北京中關村的天潤融通新技術實驗室里,坐滿了研發人員和大量輔助機器學習的年輕人。實驗室與阿里、科大訊飛等一流AI技術企業合作,基于人工智能底層技術,結合客戶的語音文件進行模型訓練,最終打造一個專注于呼叫中心行業場景的轉寫引擎。客戶若要使用轉寫引擎,只需通過接口方式,發起一個轉寫任務。轉寫完成后,客戶可通過回調來接收轉寫內容,簡單、高效,易操作。

天潤融通語音轉寫引擎專為呼叫中心而生。目前,市面上主流的語音轉寫服務商側重點各有不同,雖然底層技術發展逐漸成熟,但大多為通用型轉寫模型,對具有行業屬性的企業來說,轉寫識別率提升慢,文本效用相對較低。

天潤融通基于10多年扎根呼叫中心的服務經驗,深諳以“話務”為基礎的呼叫中心業務場景。采用私有化部署保障客戶數據的安全,基于海量語音數據,針對客戶的專用詞和行業術語做長期優化,為企業提供專屬語音轉寫訓練模型,提高轉寫識別率。

雙軌錄音、電話語音采樣為8K赫茲、通話雙方情緒、自然語言交流,是呼叫中心業務場景特征,基于這些特征開發符合行業實際使用需要的轉寫引擎,包括轉寫文本區分說話方,針對電話語音采樣的轉寫識別率,整理符合場景的話術對機器進行訓練,以此來提高企業呼叫中心語音轉文本的實際效用。目前不僅支持天潤融通系列產品生成的通話錄音轉寫,還支持第三方呼叫中心語音轉寫。

自上線以來,天潤融通語音轉寫引擎已覆蓋保險、企業服務和新零售等多個行業,為眾安保險、BOSS直聘、多點等企業客戶提供了高效的語音轉寫服務。現在開通,贈送免費轉寫時長,歡迎試用。更多詳情,請咨詢1010-9099。

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