原創
2023/02/16 16:31:41
來源:天潤融通
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本文摘要
智能語音質檢系統是由機器通過對人的語言理解和識別,進行深度學習后,對質檢結果進行判斷并輸出質檢報告的一種工具。
智能語音質檢系統是由機器通過對人的語言理解和識別,進行深度學習后,對質檢結果進行判斷并輸出質檢報告的一種工具。
相比于傳統的人工質檢,智能語音質檢系統不僅能提高效率和質量,而且可以保證結果的準確性。
為什么要用智能語音質檢系統?
在制造業中,我們常用到智能語音產品和設備。
為了使設備更符合生產環境需求,需要對制造過程進行檢測控制,因此對生產質量控制就要求對產品質量檢測要有一個客觀、公正的判斷。
對于智能語音設備來說,其需要能夠支持識別、理解、分析多模態識別的能力及自然語言理解能力。
此外,傳統人工檢測不能及時發現產品質量問題和缺陷。
智能語音質檢系統能夠解決上述問題:通過人工智能技術對產品質量問題進行快速定位;利用深度學習技術進行語音理解與情感分析并提供專業報告;通過自然語言處理技術識別用戶意圖并判斷產品缺陷與需求的一致性等等。
智能語音質檢系統如何解決傳統人工檢測存在的缺陷:
通過機器視覺提取特征;利用深度神經網絡訓練識別模型;結合多種數據分析處理算法實現實時在線檢測;對質量有問題或者缺陷提出整改建議并提供報告等等。
1、在線檢測,即時響應
在線檢測,實時響應,
可用于產品的缺陷檢測。
例如:對產品的表面瑕疵、色差、污漬等進行多維檢測,
能夠實時準確地定位并分析出異常問題并實時報警。
通過語音轉文字可實現質檢報告自動生成,
2、智能質檢,高效準確
利用智能語音識別技術,從人的語音和圖像中提取有效信息,對目標物進行準確識別,并對檢測出的結果進行精準分類。
通過人工質檢與智能語音質檢結合,既能實現高效精準的人工質檢流程,又能將傳統人力資源得到有效利用。
[優勢]實時、快速、準確的質量檢測和分析。
[功能]自動檢測與智能識別:對語音與圖像信息進行提取,通過自動分析算法和深度學習,判斷產品是否存在缺陷種類。
[應用]質檢系統可以有效地提高企業生產效率、降低企業成本、減少生產事故的發生;有利于幫助企業發現并解決潛在質量問題;提高了企業產品質量檢測及質量管理水平,提升產品競爭力。
3、自動檢測,省時省力
智能語音質檢系統采用多種數據分析處理算法,實現自動檢測與人工審核。
對于產品質檢,我們可以通過語音識別技術和自然語言處理技術對語音進行多模態理解與分析。
在檢測過程中,語音質檢系統可以通過自然語言理解技術,對用戶意圖進行判斷;然后基于多模態識別結果,進行產品缺陷定位。
對于機器來說,采用深度學習技術可以使機器具有強大的識別能力及情感分析能力。
對于人工來說,由于人的思維與機器不同,導致在質檢過程中會產生很多錯誤結果。
4、實時結果預警,降低人力成本
在設備發生異常時,系統會自動報警。
質檢結果可實時上傳到管理后臺,管理人員可以第一時間查看質檢結果。
智能語音質檢系統將人工檢測與機器檢測相結合,有效提高了生產過程的智能化水平。
目前,智能語音質檢已被廣泛應用于智能家居、智能手機等領域。
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