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AI Agent打造“AI金牌導購”,全面升級車企客戶服務體驗

原創

2025/04/08 17:39:50

來源:天潤融通

作者:Tian

圖標 345

本文摘要

天潤融通不斷探索智能體在企業客戶服務場景的應用,構建了適配汽車、商業連鎖、工業制造、消費零售等多個行業的細分Agent,通過智能體+DeepSeek讓客服機器人變身“AI金牌導購”,專業、貼心地為消費者推薦更精準的產品和服務

作為消費者你是否常常面臨選擇困難,尤其是汽車等這類產品,型號繁多、參數復雜,在進行購買決策前,需要收集、篩選大量信息作為支撐,咨詢售前客服是獲取信息和支撐決策的關鍵依據。

然而傳統客服機器人往往只能作為簡單的“答題器”,回復消費者的基礎信息咨詢,當涉及多參數、多維度的復雜問題,便容易答非所問,嚴重影響客戶體驗,甚至導致客戶流失。
隨著大模型和AI Agent的不斷發展,為客戶服務帶來了質的飛躍,天潤融通不斷探索智能體在企業客戶服務場景的應用,構建了適配汽車、商業連鎖、工業制造、消費零售等多個行業的細分Agent,通過智能體+DeepSeek讓客服機器人變身“AI金牌導購”,專業、貼心地為消費者推薦更精準的產品和服務。
AI Agent打造“AI金牌導購”,全面升級車企客戶服務體驗
接下來讓我們看一個智能體+DeepSeek在汽車行業的具體應用:汽車試駕服務及補貼咨詢。
某車企旗下車型眾多,服務站遍布各地,且各地補貼金額各異。一位消費者正在尋找該品牌汽車合適的試駕服務,提問“我想試駕下車型R46和GGG,給我推薦個提供補貼的服務站,最好是拱墅區的。” 這是一個典型的多參數咨詢問題,涉及服務站、車型、區域、補貼金額等多個維度。
傳統文本機器人無論是通過維護FAQ還是維護表格的方式,基本都不支持這樣的復雜參數咨詢。如果維護FAQ的話需要在FAQ庫中窮舉所有參數組合條件,維護成本指數級上升,依賴人工預設邏輯,無法動態處理型號間參數組合,導致答復遺漏或錯誤。
而天潤融通智能體機器人基于DeepSeek-R1推理模型,會拆解任務至多步驟,先查看知識庫篩選信息,再利用補充信息提供備選方案,最后根據核心需求總結推薦,構建起車型、區域、補貼金額等參數之間的匹配邏輯鏈,并通過交叉驗證確保推薦結果的準確性和可靠性。
AI Agent打造“AI金牌導購”,全面升級車企客戶服務體驗
智能體+ DeepSeek讓客服機器人從“被動回答”轉變為“主動推薦”,從“簡單問答”升級為“金牌導購”,它能夠真正理解消費者的復雜需求,為消費者提供精準的推薦和貼心的建議,并詳細解釋推薦理由,幫助消費者做出更明智的決策。消費者可以更輕松地找到心儀的產品,從而提高購買轉化率,為企業在激烈的市場競爭中贏得優勢。
AI Agent打造“AI金牌導購”,全面升級車企客戶服務體驗
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