原創
2023/11/30 10:36:12
來源：天潤融通
2022
本文摘要
智能客服目前主要采用了AI語音識別、自然語言理解、外呼機器人、知識圖譜、智能推薦等技術，在提升客服效率、降低人工成本的同時，也在逐步實現銀行數字化轉型和智能化升級。
人工智能技術的飛速發展，讓智能客服應用場景不斷拓展。以銀行為例，在各類智能客服的應用上，目前主要采用了AI語音識別、自然語言理解、外呼機器人、知識圖譜、智能推薦等技術，在提升客服效率、降低人工成本的同時，也在逐步實現銀行數字化轉型和智能化升級。
智能客服系統是人工智能在商業應用中的重要環節，其應用場景豐富，解決了企業人力成本高、效率低、用戶體驗差等一系列問題。在產品、服務等方面的應用日益成熟，提高銀行管理效率和用戶滿意度的同時，也帶來了巨大的商業價值。
AI語音識別
語音識別是智能客服的基礎，目前銀行語音識別主要通過麥克風陣列、神經網絡模型、深度學習等技術，將自然語言處理算法應用于語音識別。在這一過程中，自然語言理解和處理的能力就顯得尤為重要。語音識別的效果決定了能否實現高效的人機交互。
自然語言理解
自然語言理解是指讓機器通過學習，從給定的自然語言文本中，自動提取出用戶想要的信息，并在此基礎上實現合理的回答。利用自然語言理解技術，能對問題做出準確的回答，如在文本機器人、語音機器人中應用自然語言理解技術，可實現更準確地回答客戶問題。
外呼機器人
外呼機器人是指在座席無法直接與客戶進行面對面交流的情況下，通過電話的方式引導客戶到智能客服系統，并使用電話機器人幫助座席解決相關問題，將外呼工作進行得更加高效。
通過對語音進行識別、分析和處理，識別出客戶的意圖和需求，然后將其轉化為可執行的行動。
知識圖譜
知識圖譜是一種基于圖結構化表示的知識體系，它把知識看作由節點和邊組成的圖。圖譜中的節點是實體，邊是實體之間的關聯關系。知識圖譜可以讓機器具備理解和推理能力，能從數據中學習并自動地建立實體與關系之間的關聯關系，從而進行語義計算、知識發現等一系列任務。
在智能客服場景中，基于知識圖譜技術構建的知識庫可以實現對業務相關信息的提取、分析和展示。在金融場景中，可用于反欺詐、身份識別等輔助決策，還可用于客戶信息查詢、個性化推薦等業務場景。結合語義檢索和語義計算能力，也能輔助業務人員精準識別客戶意圖。
智能推薦
智能推薦是基于用戶行為分析，對用戶需求進行深度挖掘和分析，并以此為基礎，向用戶推薦其所感興趣的產品和服務的一種營銷方式。例如，通過用戶畫像分析，銀行可以分析客戶需求、偏好和風險承受能力，從而提供更加個性化的產品與服務。
智能推薦可以根據客戶歷史行為、當前行為以及對未來的預期進行預測，再結合需求和偏好，推薦最符合其需求的產品?；谏疃葘W習的自然語言處理技術能夠自動從歷史數據中挖掘潛在關聯關系和特征，從而將客戶畫像與產品進行匹配，并給出最優推薦。還可以結合客戶興趣偏好進行個性化營銷推薦，根據客戶歷史行為數據分析其當前興趣偏好和未來需求。
智能在線問答系統 智能在線問答系統
大模型智能客服 大模型智能客服
網站在線客服系統推薦 網站在線客服系統推薦
免費試用的網頁版客服系統推薦 免費試用的網頁版客服系統推薦
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