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ai知識庫問答,輕松客服智能化和自動化

原創

2023/12/15 09:26:45

來源:天潤融通

作者:Tian

圖標 1479

本文摘要

ChatGpt的興起,讓越來越多的行業開始意識到人工智將會給社會帶來巨大改變,對于客服領域亦是如此。尤其對于銀行、保險、教育、汽車等對于咨詢服務需求高的行業,傳統模式下,企業需要投入大量人力物力,而通過人工智能技術實現客服的智能化和自動化,幫助企業在最短時間內解決客戶的問題,降本提效。

ChatGpt的興起,讓越來越多的行業開始意識到人工智將會給社會帶來巨大改變,對于客服領域亦是如此。尤其對于銀行、保險、教育、汽車等對于咨詢服務需求高的行業,傳統模式下,企業需要投入大量人力物力,而通過人工智能技術實現客服的智能化和自動化,幫助企業在最短時間內解決客戶的問題,降本提效。

ai知識庫問答,也稱智能客服機器人,是指通過人工智能、語音識別、自然語言處理、大數據分析等技術,實現機器人自動應答客戶問題的服務系統。其核心在于機器智能的學習能力和對知識庫的理解能力,不僅能快速回答,還能理解問題背后的意圖和意圖,提供更好的咨詢服務體驗。目前的智能客服系統有多種,有基于NLP技術、對話機器人、多輪對話等多種方式。不同的產品應用場景,會有不同的解決方案。主要是根據企業或單位的業務需求來進行選擇和確定。

ai知識庫問答

ai知識庫問答主要功能:

智能應答

智能應答能夠識別客戶的意圖,并根據回答快速做出相應的回答。

常見的智能應答功能有:

1、自動獲取客戶信息:通過文本、語音或圖片等形式,將信息自動轉存到企業知識庫,方便快速查詢。

2、智能語義理解:通過自然語言處理技術,理解問題,并自動給出準確答案。

3、自動分類回復:對回復過的問題進行智能分類,并回復相應內容。

智能預測

1、根據歷史數據和實時數據,基于機器學習算法,根據未來一段時間內的各種因素對某個事件發生概率的影響,利用智能預測模型預測事件發生概率的技術。

2、智能預測一般是基于歷史數據的一種預測方法,主要是從歷史數據中尋找一些規律和模式,并把它們應用到新的事物中去,從而達到預測的目的。智能預測一般可以分為兩類:一類是時間序列智能預測,一類是邏輯回歸智能預測。

3、一般需要根據當前的情況對未來做出一個預判,并找出影響這個預判的各種因素。比如在汽車保險中,可以通過對車主的年齡、性別、職業等進行分析,來判斷是否有購買車險的必要。

知識庫問答

知識庫問答可以自動識別用戶所提問的問題并給出答案。節省客服人員的時間,提升服務體驗。

知識庫結合大量的知識、行業、領域等數據來進行分析和整理,進而設計出符合用戶需求的問答內容,以滿足不同場景下用戶的不同需求。

通過ai知識庫問答,企業可以獲取以下4大優勢

1、積累:有效收集和整理企業內部的各種知識,包括企業文化、組織結構、業務流程、技術經驗、案例分析等,從而形成企業獨特的知識資產。有助于企業經驗傳承和發展,還能夠提高企業員工的工作效率和創新能力。

2、共享:員工可以方便地查詢和獲取所需的知識,避免了重復工作和浪費資源。加強部門之間的溝通和協作,提高企業的整體運營效率。

3、應用:基礎理論知識,對具體業務場景提供實踐經驗和解決方案。當員工遇到問題時,可以通過知識庫迅速找到相關信息,進而采取有效解決措施,提高客服應變能力和服務質量。

4、管理:對知識的有效管理,包括分類、備份、更新和維護等。確保企業知識的質量和安全性,避免因人員流動或設備損壞而造成資源流失。

主動營銷

客戶咨詢問題時,智能客服機器人會自動識別問題,并通過知識庫提供客戶信息。系統通過對客戶信息的分析,進行用戶畫像,識別出有購買意向的客戶,自動發送營銷短信或郵件,觸發銷售線索。

工單管理

各類工單管理,可以通過工單分配給相應的客服人員,收到工單后,可第一時間針對不同情況進行相應的處理。可將用戶提交的所有工單自動分配給對應的客服人員,實現了客服人員與用戶之間的雙向溝通。

當有新的工單需求時,可以直接在系統內發起申請,這樣能夠確保在最短的時間內得到反饋。工單系統支持一鍵創建,流程可以根據實際情況進行調整,方便企業快速啟動處理流程。

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