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智能呼入機器人 為呼叫中心全自助服務而來

原創

2022/03/23 17:18:22

來源:天潤融通

作者:小天

圖標 2345

本文摘要

全面覆蓋咨詢、查詢、辦理、快速轉人工四大常見業務場景、數據無縫對接,支持轉人工…不止自然,機器人更智能

傳統呼叫中心 - 人工服務之痛

盡管在線服務模式近幾年大行其道,但在運營商、銀行、保險、餐飲、物流、制造、BPO等行業中,呼叫中心電話服務仍然是用戶與企業溝通的最重要方式。它1對1服務、直接語音交流的模式,依然受到許多用戶青睞。

呼叫中心的優勢顯然易見,但它劣勢也很明顯:

1. IVR層級過深,用戶操作繁瑣

一方面,許多企業的業務結構復雜,導致IVR層級較多,用戶操作十分繁瑣,常常出現在按鍵中迷路的情況;另一方面,IVR業務配置范圍有限,無法窮舉所有業務。

2. 僅人工接待,人工服務負荷大

為了縮短用戶等待時間、快速解決用戶問題,不少企業也盡量減少IVR層級,或直接采用人工全業務服務模式。但是,巨大的用戶流量讓企業應接不暇,尤其在高峰時段,人工客服負荷巨大,服務效率跟不上成為常態。

而人口紅利消失帶來的人力成本高、人員流動性大等基礎問題,更加劇了企業的嚴峻形態。因此,智能呼入機器人,成為不少企業翹首以盼的產品解決方案。

智能呼入機器人 - 千呼萬喚始出來

盡管大家都在期盼智能呼入機器人,但是市場上的產品并不多,為什么?

因為,智能呼入機器人存在兩個維度難度:

1 技術難度:語音機器人>文本機器人

語音識別、語音轉化/呈現、呼叫通信等技術問題,導致一套智能呼入機器人涉及到的技術類型更多,增加產品研發難度。

2 場景難度:呼入機器人>外呼機器人

外呼場景下,機器人是主導,它牽引著用戶進入它的溝通場景中,有一條主線貫穿整個交互過程。而呼入場景中,用戶是主導,需求更分散、開放性問題更多,機器人需要更多應對方案和多重流程主線。

因此,「語音+呼入」的兩層因素,構建了產品研發的門檻,將許多公司拒之門外。

智能呼入機器人 - 能力分解

1 - 能力與價值

(1)服務電話不漏接,高品質服務時刻在線

智能呼入機器人7x24小時在線,用戶一呼即應。時刻保持高昂情緒接待,保障高品質服務。

(2)省去繁瑣IVR,用戶快速自助解決問題,提升100%滿意度

支持關鍵詞自動轉接人工,獨立解決用戶問題,改變IVR導航繁瑣按鍵操作,優化業務配置范圍不完整的問題,支持一呼即應,真人語音交互。

(3) 獨立解決常見問題,降低80%人力成本投入

機器人擁有多輪會話能力,能夠充分識別用戶真實意圖,過程中支持打斷、重復、沉默等多形式溝通,最終引導用戶完成咨詢、查詢、辦理等多種業務場景,減少人工客服工作量,降低企業人力投入成本。

(4)四大場景覆蓋、數據無縫對接,支持轉人工…不止自然,機器人更智能

全面覆蓋咨詢、查詢、辦理、快速轉人工四大常見業務場景;無縫對接企業業務數據庫/知識庫,實現動態數據/靜態數據的實時調用;關鍵信息、未識別狀態可自動轉接人工,保障接待服務的順暢度。

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