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知識庫廠家介紹，在客服領域的應用常見問題有哪些？

原創

2024/03/15 16:37:19

來源：天潤融通

作者：Tian

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本文摘要

2024年，信息技術飛速發展，從chatgpt到過年期間爆火的sora，科幻世界的技術逐漸走進現實。知識庫作為企業和組織的重要信息資產，正逐漸受到廣泛的關注和應用。知識庫廠家作為提供這一核心技術的企業，發揮著至關重要的作用。

本文將詳細介紹幾家領先的知識庫廠家，包括其使用原理、發展現狀、在客服領域的優勢、功能以及常見使用問題。

知識庫廠家

知識庫廠家介紹

天潤融通
使用原理:基于大模型進行企業知識管理，支持對PDF、Word、PPT等格式文檔中的知識進行高效提取，大幅提高對非結構性知識的采編效率，通過大模型一鍵擴寫FAQ，5分鐘完成40小時的工作量，大幅提高人力效能。
發展現狀：技術在不斷積累沉淀，在合作伙伴智能客服定制化開發時，大都需要統一知識庫服務，縮短客服處理問題的時間，提高問題解決率，讓企業客服團隊服務更加專業。
企業運用優勢：幫助企業提高客服效率和滿意度，減輕客服壓力，降低客服成本，提升客戶體驗和口碑，還可以持續改進和優化企業服務流程和產品。
常見使用問題：運用于企業客服領域，暫時不支持個人使用。

AnswerBase

使用原理：AnswerBase采用自然語言處理和機器學習技術，從大量非結構化文本中提取關鍵信息，并構建知識圖譜，以實現快速、準確的答案匹配。
發展現狀：AnswerBase已在全球范圍內積累了眾多成功案例，尤其在金融、醫療等領域具有顯著優勢。隨著AI技術的不斷進步，AnswerBase也在持續優化其知識庫構建和問答匹配算法，提高用戶體驗。
企業運用優勢：提供高效、準確的知識檢索服務，降低客服成本，提升客戶滿意度。
功能：智能問答、知識搜索、知識推薦、知識圖譜可視化等。
常見使用問題：對于某些專業領域的問題，可能需要定制化的知識庫建設，導致成本較高。

ProQuest

使用原理：ProQuest利用先進的文本挖掘和語義分析技術，為用戶提供全面的知識庫服務。其知識庫涵蓋了眾多領域的學術文獻、專利、報告等，為用戶提供一站式的信息檢索服務。
發展現狀：ProQuest已成為全球領先的廠家之一，其用戶遍布教育、科研、政府和企業等多個領域。隨著大數據和AI技術的不斷發展，ProQuest也在持續拓展其規模和覆蓋范圍。
企業運用優勢：提供全面的知識檢索服務，支持企業決策和知識創新。
功能：全文檢索、語義分析、文獻管理、數據可視化等。
常見使用問題：對于非英文內容，可能存在翻譯不準確或信息遺漏的問題。

LexisNexis

使用原理：LexisNexis利用先進的自然語言處理和機器學習技術，為用戶提供法律、商業和新聞等領域的專業知識庫服務。包含了大量的案例法、法規、新聞文章等，為用戶提供高效的信息檢索和分析工具。
發展現狀：LexisNexis在法律和商業領域具有廣泛的用戶基礎，其規模龐大且持續更新。隨著大數據和AI技術的不斷發展，LexisNexis也在持續優化其構建和信息檢索算法，提高用戶體驗。
企業運用優勢：提供專業的法律知識庫服務，支持企業的法律合規和風險管理工作。
功能：案例法檢索、法規跟蹤、新聞監測、數據分析等。
常見使用問題：由于法律知識庫的特殊性，可能需要專業的培訓和技術支持來充分發揮其作用。

知識庫在客服領域的優勢

提高效率：能夠快速提供準確的信息和答案，減少客服人員查找信息的時間，提高服務效率。

降低成本：通過自動化的知識檢索和推薦，減少人工介入的需求，降低客服成本。

提升客戶滿意度：快速、準確地回答客戶問題，提升客戶滿意度和忠誠度。

功能

智能問答：根據用戶提問自動檢索知識庫，提供準確答案。

知識搜索：支持關鍵字搜索和語義搜索，幫助用戶快速找到所需信息。

知識推薦：根據用戶歷史行為和需求，推薦相關知識和信息。

數據分析：對用戶行為和數據進行分析和挖掘，為企業決策提供支持。

常見使用問題

更新不及時：隨著業務的發展和變化，因為數據需要不斷更新和維護，否則可能導致信息過時或不準確。