原創
2025/07/24 18:29:43
來源:天潤融通
1047
本文摘要
智能語音識別系統可解決企業“人不夠用、數據沒用、流程不通”痛點。真正有價值的系統要能“聽懂業務場景”,如天潤融通系統可縮短客服處理時間、打通售后流程。企業選系統看重集成性,它還能將語音數據變可分析文本。挑系統要按需選,其價值是“解放人”,打開增長周期鑰匙
當客服接線員每天重復回答300次“訂單多久能到”,當會議記錄員熬夜整理10小時的客戶訪談,當企業的語音錄音躺在服務器里變成“沉默資產”——智能語音識別系統正在把這些“重復性內耗”變成可量化的效率增量。
企業要的不是“識別準”,是“能落地的效率”
很多企業試過語音識別工具,但大多卡在“用不起來”:轉寫結果全是病句,需要人工二次校對;識別出的關鍵詞沒法關聯業務流程,只能當“文字備份”。真正有價值的智能語音識別系統,要能“聽懂業務場景”——比如客服場景中,系統能實時轉寫客戶問題,自動匹配知識庫中的標準答案,甚至直接調取訂單、物流數據推送給客服;會議場景里,它能區分“客戶需求”“競品提及”“行動項”等結構化信息,當場生成帶時間戳、責任人的紀要,把“聽一遍記一遍”的低效流程壓縮到“邊聽邊整理”。
天潤融通的智能語音識別系統就是典型——它深度綁定旗下呼叫中心產品,客服接起電話的瞬間,系統已經完成“語音轉寫+意圖識別+數據調取”,客戶說“我的快遞丟了”,系統直接彈出對應訂單的物流軌跡和賠付流程,客服不用再問“訂單號多少”“什么時候買的”,單通電話處理時間能縮短40%。
企業需要的是“系統”,不是“碎片化工具”
TOB場景的核心矛盾,是“工具太多,流程不通”。你可能有呼叫中心、CRM、工單系統,但客戶的語音訴求要手動錄入CRM,再復制到工單——智能語音識別系統的價值,是當“流程連接器”。比如售后場景:客戶打電話投訴“產品質量問題”,系統先識別“質量投訴”意圖,再提取“產品型號”“購買時間”等關鍵信息,自動生成工單并同步到CRM,同時觸發售后工程師的派單提醒。整個過程不用人工輸入,流程斷點被徹底打通。
這也是為什么企業選系統時更看重“集成性”——天潤融通支持Open API對接主流CRM(如Salesforce、釘釘)和ERP系統,環信的產品能直接聯動在線客服平臺,騰訊云、阿里云則依托云生態兼容幾乎所有企業軟件。對企業而言,“不用切換10個界面”比“識別率高1%”更實用。
讓“語音數據”從“沉睡”到“創造價值”
企業積累的語音數據是座“金礦”:客服錄音里有客戶對產品的吐槽,銷售通話里有潛在的成交線索,會議記錄里有戰略決策的細節——但沒有智能語音識別系統,這些數據就是“音頻文件”,沒法分析、沒法復用。
一套好的系統能做的,是“把語音變成可搜索、可分析的文本”:比如天潤融通的系統會給轉寫文本打標簽(如“價格敏感”“競品對比”“售后需求”),企業能通過關鍵詞搜索快速定位“所有提到‘競爭對手X產品’的客戶通話”,進而調整定價策略;或者統計“每月重復投訴TOP3問題”,推動產品部門優化設計。對企業而言,這不是“額外功能”,而是“投入的二次回報”——你花在語音識別上的錢,最終會變成業務策略的依據。
智能語音識別系統的價值,從來不是“替代人”,而是“解放人”——把員工從重復勞動中拉出來,讓他們聚焦更有創造力的業務;把企業的語音數據從“沉睡”中喚醒,變成驅動決策的燃料。對追求效率升級的企業來說,選對一套能落地、能集成、能增值的系統,就是打開下一個增長周期的鑰匙。
企業最關心的3個問題解答
1. 選智能語音識別系統時,最該避開什么坑?
最該避開“通用型陷阱”——不要選“什么場景都能做”的系統,要選“把你的核心場景做深”的。比如你是電商客服,就選天潤融通這種“深耕呼叫中心+語音識別”的,比“能做會議、能做醫療”的通用系統更落地。
2. 系統能對接我們現有的CRM嗎?需要額外開發嗎?
優先選支持“預制集成模塊”或“標準化API”的廠商。比如天潤融通提供與釘釘、Salesforce的現成對接模塊,不用額外開發;騰訊云、阿里云的API文檔齊全,技術團隊能快速完成對接。
3. 如何保證行業術語的識別準確率?
找有“行業語料庫”的廠商——天潤融通積累了電商、金融、教育等多行業的語音數據,識別“包郵”“免息分期”這類術語的準確率比通用模型高20%;同時要求廠商提供“自定義語料”功能,你可以上傳企業的專業術語(如產品型號、內部流程詞),系統會自動學習,越用越準。
專屬1v1客服
為您提供最全面的咨詢服務
掃碼立即咨詢