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智能質檢:告別大海撈針

原創

2022/03/23 17:06:13

來源:天潤融通

作者:小天

圖標 1548

本文摘要

天潤融通為企業提供完整客服呼叫中心系統解決方案,電話呼叫中心系統、在線客服系統、云客服、智能機器人、電話營銷系統等全場景產品,創立于2006年,是國內領先的SaaS云呼叫中心系統平

語速均勻、吐字清晰、5秒之內回應、必說的禮貌用語,每天李小雨坐上工位后,這些詞條都會像彈幕一樣在大腦里刷屏。作為一家B2B企業客服中心的座席員,她每天的工作都會按照標準化的工作流程進行,量化的質檢標準讓她倍感壓力,考核難度也是越來越高。

作為質檢員,王峰拿到了當天的質檢報表,他發現跟小雨一樣出現未二次確認客戶信息的客服人員不在少數,他將這一問題及時反饋給管理人員,迅速組織對客服人員的新一期培訓。

當客戶的訴求增多、耐心降低,客服已經不是簡單的聲線甜美、禮貌用語就能使客戶滿意。因為行業客戶數量有限,每一個客戶的流失意味著企業放棄市場,這使得B2B企業更加追求企業級服務的高水平高質量,“專業”才能讓自己與客戶保持長久可持續的合作關系。同樣,對于面向廣大消費者的B2C模式企業,留住客戶就是守衛企業的生命線。

天潤融通智能質檢賦能呼叫中心質檢能力,有效破解質檢三大問題:質檢手段單一、質檢員工作低效、缺少質檢工具。

質檢手段單一

在人工智能技術還未問世之前,呼叫中心語音質檢還是以人驅動,需要人工聽錄音再進行分析考評,質檢手段單一,但人工首先面臨三個問題:一是靠人力,聽錄音的速度有限,導致整個質檢流程運轉速度慢。二是人的體力不支,無法對大量的錄音數據一一檢測,無法集中精力對質檢報表進行統計分析。三是人工受限于各自的思維和經驗,評判標準不一,差異化較大,質檢結果不夠客觀準確。同時企業還要付出高額的人力成本來達到質檢率。

質檢員工作低效

傳統質檢方式把人的工作重心牢牢鎖在聽錄音的基礎部分,而脫離了質檢本身的目的——分析評判。每聽一個錄音的時間成本是6分鐘,并且重復聽一段錄音的情況常有發生,造成精力分散,質檢效率低。低效導致人工質檢只能通過抽檢的形式進行,問題錄音無法精準鎖定,漏檢率高。

缺乏質檢工具

目前仍有許多企業使用傳統的表格工具做質檢模板,這樣不僅過于繁瑣、整理速度慢,匯總難,而且還不易查詢,統計分析的效果不佳。同時企業想根據客服情況隨時調整考核標準的操作難度大,無法適應企業針對當前業務重點對客服提出的新要求。

依托云計算、人工智能和語音識別技術的發展,智能質檢成為提升呼叫中心客戶服務的利器,將質檢員從聽錄音的基礎工作中解放出來,促使質檢員工作職能回歸到統計分析評判的本身,在大幅提升質檢效率的同時,保證質檢質量,幫助管理者及時發現客服問題,及時整改,為客戶提供更高水平的客戶服務。

告別大海撈針

質檢告別大海撈針,得益于人工智能技術和云計算能力加持。智能質檢顛覆了過去傳統人工質檢模式,實現語音數據自動化全量質檢。以強大的語音轉寫技術和數據處理能力,實現語音轉寫文本,釋放人工聽錄音消耗的時間成本。對產生的語音數據做到100%全量質檢,掃除語音質檢盲區。

智能質檢無需人工逐一排查,反復聽錄音,保證質檢效率,同時還能從海量錄音數據中精準鎖定需檢錄音,展開專項檢查,節省90%以上的時間聚焦目標問題,輸出高質量質檢報表,幫助質檢員更快更準地發現客服問題。

為呼叫中心而生

不同于一般的工具,智能質檢是深根于呼叫中心場景,專門為語音質檢而生的應用工具。其模板定義、智能建模、評分評級、質檢報表等功能輕松為企業呼叫中心所用,輔助人工高效完成質檢工作,并能隨企業對客服座席要求的提升而進行及時調整,協助企業培養質量更高的客服團隊。

因為智能質檢,不用糾纏于聽錄音,王峰有了大把時間去跟質檢這件事較真。每隔一段時間他都會調整質檢方向,并依照要求來設定質檢模板。在得知近期有客服座席推諉客戶問題的事件發生后,王峰立馬在以往的考核標準之上,將“不知道”、“沒辦法”等推脫詞匯新增為服務禁語,并通過圖形界面拖拽就完成了智能建模,方便快捷,實時生效。如果客服人員服務過程中說了推諉詞就會被扣分,但評判也不是單靠質檢工具“一刀切”,當智能質檢識別出服務禁語之后,王峰會在系統中復核當時的對話情景,確保質檢結果客觀準確。

除此之外,智能質檢還可以通過智能識別高頻詞匯、敏感詞匯及講話人語速等,來提取關鍵詞和通話特征,進行錄音篩查,幫助質檢員快速精準鎖定問題錄音。質檢評語、錄音標簽支持批量導出,省去質檢流程不必要的繁瑣環節。

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