原創
2024/03/05 15:26:23
來源：天潤融通
1606
本文摘要
呼叫中心智能ai是一個基于人工智能、大語言模型、大數據等技術電話客戶服務系統。系統核心理論包括：語音識別、語言理解、語義分析、質檢、語音合成、自動撥號、自動回訪
呼叫中心智能ai是一個基于人工智能、大語言模型、大數據等技術電話客戶服務系統。系統核心理論包括：語音識別、語言理解、語義分析、質檢、語音合成、自動撥號、自動回訪
識別需要，結合語料庫提供解決方案，獲取客戶信任。
收集市場信息，分析銷量數據，為企業提供決策支持。
多終端接入
語音控制終端是實現人機交互的核心，包括智能話機、客服機器人、智能終端、控制系統等。
各種終端設備可以通過平臺整合在一起，讓企業服務更加便利，讓用戶享受更加快捷的交互方式。
語音交互方面，用戶使用手機或者智能設備，可通過語音控制設備與呼叫中心智能ai系統對話。
多終端接入，即多個平臺可同時使用，不同平臺有不同的特點和優勢，用戶可根據自身需求，選擇合適的平臺溝通。
例如，當使用手機和智能設備時，可以在手機上直接操作系統，不必進入呼叫中心。既方便又節省時間，還可以利用移動設備進行遠程控制和管理，不受地域所限。
智能語音
在呼叫中心，機器人可以根據用戶的提問，智能地回答。讓機器人回答一些簡單的問題。如果涉及專業的問題，就需要人工進行解答。通過語音識別系統識別客戶的語音，并將其轉化為文字。
語音轉寫
智能ai系統能夠將客戶的語音進行實時轉寫，并將語音轉寫后的文字進行整理，并呈現給客戶。這樣在后期的溝通中，客服人員就可以直接把文字內容整理成錄音，為下一步工作提供幫助。支持客戶錄音和轉寫，保證了錄音的真實度和客觀性。這樣就可以避免一些爭議問題，提高客服的工作效率。
智能質檢
智能質檢可對座席人員的語音、文字進行全方面實時監控和分析，支持語音轉寫、文本分類、情感分析等，并將結果實時呈現。發現服務過程中的問題，并及時進行調整，避免發生違規行為。
例如：某客服中心每天有大量的語音數據需要處理。人工質檢方法效率低、成本高。智能質檢系統可以自動分析整理，找出高頻問題，并及時反饋到對應部門或者人員處理，提高工作效率和質量。
海量知識庫
呼叫中心智能ai提供的知識庫非常豐富，包括產品介紹、行業知識、業務規則、業務流程等，企業可根據業務需求選擇不同的功能模塊對接。
通常而言，知識庫具有很強的自適應性和靈活性，可以根據需要隨時添加或刪除，不斷完成內容更新迭代。
系統支持數據導入、導出，BI圖表展示對應數據，比excel更直觀呈現業務進展，銷售情況，為企業后續營銷決策提供支持。
根據客戶的需求定制相應的語音或文本服務，并實現智能化處理。對用戶進行個性化服務，滿足不同用戶的需求。
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