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破解知識管理難題,大模型如何提高知識庫管理效率

原創

2024/11/08 18:01:51

來源:天潤融通

作者:Tian

圖標 950

本文摘要

雖然越來越多企業意識到知識庫在企業經營中的重要性,但真正將知識庫用好的卻不多,造成這種差異最重要的原因,就是企業知識庫的管理太復雜了

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雖然越來越多企業意識到知識庫在企業經營中的重要性,但真正將知識庫用好的卻不多。

造成這種差異最重要的原因,就是企業知識庫的管理太復雜了。

以食品企業為例,其業務流程從產品研發到原材料采購,從食品加工到銷售和客服,每個環節都有大量的知識積累,涉及飲食健康、選材標準,統一宣傳話術等多種類別,這些知識又分散在企業不同部門,不同崗位的員工手中。

要將知識都統一起來非常困難,也就造成大多數企業知識庫不健全、更新不及時、知識關系混亂等問題,讓知識庫形同虛設,無法在實際業務中起到作用。

在這種情況下,如何管理好知識庫反而成為企業知識工程的關鍵。

今天,我們以天潤融通服務的一家全球知名奶粉品牌為例,這家企業不僅知識管理的規模非常龐大,知識庫關系復雜,對知識的更新頻率要求也極高。但這種情況下,經過與天潤融通合作,卻仍然能將其管理得井井有條。

那讓我們一起來看看,他們是如何進行知識庫管理的,又有哪些經驗可供參考。

01 知識庫的管理難題

其企業知識不僅規模龐大,且知識管理要求非常細致、復雜,更新頻率極高,但經過與天潤融通合作,卻能將其管理得井井有條。

由于服務于嬰幼兒市場,該奶粉品牌對各項指標的要求都尤為嚴格,因此在與天潤融通合作前,他們已經有了非常豐富的知識庫使用經驗。

比如原材料采購應該符合哪些指標;在廣告營銷中如何用詞比較嚴謹;比如在客戶運營過程中,工作人員如何回答寶爸寶媽關于嬰幼兒飲食健康的咨詢等等。

這也意味著該品牌的企業知識是一個非常龐大的工程,涉及產品研發、原材料采購,市場營銷、產品銷售等多個環節。

而這些環節的知識又環環相扣,需要多部門協同才能管理。這種情況下,隨著業務的持續發展,知識規模也越來越大,各個環節參與知識管理的人員越來越多,導致企業知識反而變得更加混亂,逐漸無法滿足業務發展的需要。

具體難點體現在四個方面:

1、知識庫缺乏統一權限管理,編輯和訪問混亂,導致知識混亂

由于該品牌知識庫涉及多部門、多崗位人員,擁有編輯和訪問權限的人數很多,于是常常出現業務交叉的情況,導致許多知識經常重復編輯。

而且因為不同人員的職位、視角,以及對待同一個問題的態度不同,同一個問題往往也會出現多個完全不同的答案,導致應用知識的人反而不知道應該以什么為準。

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2、企業知識梳理工作量大,且繁瑣,不同員工文字表達水平不一,導致輸出的知識質量參差不齊

在企業日常經營中,各種知識文件種類繁多,除了Word、PPT、PDF、Excel等常規文件之外,還包括圖片、音頻、視頻、網頁文章、超鏈接等其他類型。

但傳統知識庫能夠識別的文件格式有限,因此知識并不能直接上傳到知識庫,而是要通過人工將不同的知識文件轉換成知識庫能夠讀取的文件,再進行上傳。

而且企業知識也不是把文檔上傳就能直接使用,它還需要專人像劃重點一樣將重點從文檔中抽取出來,形成能夠直接使用的知識。

除此之外,企業知識由企業員工進行編輯,但不同員工的文字表達水平不同,導致知識文檔的閱讀體驗也參差不齊。所以很多時候,這些內容要轉化為可用的知識,還需要專人進行梳理。

這些工作雖然簡單,但十分繁瑣,且工作量巨大,會消耗大量人力和時間。

3、知識庫重復建設,成本高,管理難度大

由于企業知識庫過于龐大,統一管理難度大,于是該品牌根據業務場景進行知識庫建設。比如客戶服務場景,文本機器人、在線客服、客服熱線,都分別擁有自己的知識庫。

但這種模式,一方面造成知識庫重復建設,浪費成本;另一方面由于各個知識庫之間相互獨立,反而進一步增加管理難度,導致知識更新不及時。

比如產品原材料更新之后,一線業務人員可能要一兩個月才會收到相關更新,這個過程中就有許多錯誤由于信息滯后而發生。

02 用AI為知識管理提效

了解問題后,天潤融通以全周期客戶聯絡云平臺為基礎,結合AI大模型的能力,為該品牌的企業知識庫進行了一場全面升級。

1、我們用AI大模型重塑知識管理,提高知識梳理效率

首先,基于多模態大模型的能力,升級后的知識庫能夠識別包括圖片、視頻、網頁在內的多種內容。企業員工只需要將知識文件上傳,大模型就能夠將其自動轉化成知識庫的標準格式。

其次,基于AI大模型的知識庫能夠實現一鍵知識抽取。員工上傳知識文檔之后,大模型能夠自動閱讀文檔,并將其中的重點提煉出來,形成對話問答的格式,讓知識可以直接使用。

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最后,針對文字表達能力一般的員工,AI大模型還可以進行一鍵潤色。員工只需要將核心知識要點羅列出來,大模型就能夠自動將其改寫成適合閱讀的知識內容。

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為知識庫升級AI大模型的能力后,該品牌解決了該知識管理中大量的繁瑣、重復的梳理工作,提高了知識管理的效率。

2、建立權限管理體系,為不同的人,開通匹配的編輯權限

針對該品牌知識跨部門協作較多,知識編寫人員復雜的情況。天潤融通為該品牌建立了一套新的權限管理體系,通過在知識維護界面提供權限設置,讓權限范圍、訪問渠道與用戶身份對應,實現不同身份的用戶訪問不同的知識范圍。

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經過身份識別后,每個員工的職責范圍有了清晰界定,不會出現互相交叉的情況。同時引入管理員的角色,讓所有知識只有通過管理員審核才能在知識庫中進行展示。

針對已經展示的知識,閱讀和使用的的員工也可以提出質疑、補充、或者修正。相關信息進入后臺,由管理員確認后進行更新。

通過對管理權限的搭建進行分工,該品牌確保了知識更新的頻率和更新知識的質量水平,同時也讓不同部門、不同渠道的知識分門別類,井然有序。

3、建立權限管理體系后,一個知識庫可以匹配多個應用場景,不再重復建設

建立權限管理體系后,各個部門應該維護和使用的知識都有了一個比較明確的劃分。同時,天潤融通還為知識庫開放多個應用接口,幫助該品牌實現了一個知識庫賦能多個業務場景。

目前,該品牌只需要一個統一知識庫,就可以支持客服文本機器人、企業微信導購機器人、客服在線工作臺、企業微信導購工作臺等多個場景。

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通過這種改造,該品牌減少了需要管理的知識庫數量,節省了建設成本,并且提高了知識的利用效率。

目前,天潤融通已成功與多家知名消費品牌達成深度合作。未來,天潤融通也將持續深挖企業知識庫的更多服務場景,期望幫助企業持續提高知識利用效率,推動企業提高經營效率,實現收入增長。

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