原創
2022/03/24 14:26:25
來源:天潤融通
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本文摘要
隨著人工智能技術的發展和普及,現在市場上的智能客服系統廠商也越來越多,不管是大公司的智能客服系統還是創業公司的智能客服系統,只要系統中包含了機器人功能,都會含有知識庫功能
隨著人工智能技術的發展和普及,現在市場上的智能客服系統廠商也越來越多,不管是大公司的智能客服系統還是創業公司的智能客服系統,只要系統中包含了機器人功能,都會含有知識庫功能。
用戶在日常跟機器人對話時的機器人寒暄、常見問題的推薦和機器人對問題的回復,都是和知識庫息息相關的,也都是需要在知識庫中設置好才能正常使用的。知識庫建設對智能客服機器人來說屬于核心配置,沒有知識庫,機器人則回答不了任何問題。知識庫越豐富的機器人,在和用戶交流的時候也會顯得更加智能化。
智能客服機器人在前端進行客戶接待時,知識庫在后臺為機器人提供知識支持,機器人根據客戶來源信息或客戶問題做出內容推薦、智能問答時,都需要知識庫在后端進行判斷,匹配相應的知識。智能客服機器人在前端服務,是有昵稱、有頭像的,客戶對于客服機器人有實際感知,就像是人的“身體”一樣,知識庫在后臺進行問題的匹配,輸出回復客戶的知識,就像是人的“思想”一樣,使客戶對機器人有“智能感”。
動作是機器人發出的,客戶對知識庫沒有“實際”感觸,但是知識庫對機器人發揮作用卻至關重要,沒有知識庫,機器人就是一片空白。與人的大腦和身體一一對應不同,一個知識庫可以對應多個機器人,知識庫內部可以進行知識的分區,進行知識的三級分類編輯,知識庫可以根據不同的客服機器人調用不同模塊的知識。
知識庫建設除了為客服機器人提供充足的知識和客戶進行溝通外,還可以對機器人、人工客服與客戶的溝通信息進行收集。例如客服機器人可以收集學習客服人員對話,知識庫將對話知識沉淀留存下來,當客服機器人與客戶溝通遇到同樣的問題時,就可以從知識庫調出來使用。知識庫也可以留存客服人員未解決的問題,人工客服干預解決后填充到現有知識庫中。通過這樣的模式,客服機器人可以獲得一定自我學習的能力,實現更高層次的智能化。
在人工智能發展過程中,為了實現機器人的智能化,專家們提出了承載知識的知識庫,通過知識庫為機器人注入“思想”,實現真正意義上的智能化。
在智能客服機器人的工作過程中,知識庫為客服機器人提供解決客戶問題的問答知識,讓客戶體會到“智能感”,知識庫還能收集沉淀機器人服務過程中獲取的問答知識、未知問題等信息,使機器人具備自我學習提高的能力,實現更高級別的智能。所以說,在智能客服機器人工作中,知識庫是不可或缺的,也是需要逐漸擴充和提升的。
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T-Bot包括文本機器人、語音機器人,文本機器人實現文本對話,滿足問答場景、多輪對話場景,優化客服人力資源配置;
自然的人機對話:基于語音識別ASR、語音合成TTS、語義理解NLP技術,接近自然對話的效果;
用戶行為分析:記錄每一次通話時長、客戶回復等數據,根據需求制定報表,為客戶服務做支撐;
個性化的設置:可根據業務需求定義外呼時段、頻率、是否接入人工座席等;
更精確的語義理解
拼音糾錯:客戶輸入同音字錯誤后,系統能夠自動糾錯,并給出準確答案;
信息語義抽取:即場景理解,利用信息抽取技術從對話中獲取用戶提出的時間、地點,咨詢對象等背景信息。并作為當前會話的背景信息;
冗余識別:當語句中出現多個語氣助詞或者停頓時,通過語言模型自動過濾掉這些詞,從中獲取關鍵信息;
專業知識庫,輔助客戶問答
智能知識庫,支持一鍵批量導入原始文檔、知識點。
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