原創
2024/02/28 16:14:08
來源：天潤融通
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本文摘要
在當前經濟大環境下，不提升競爭力很難立足，尤其是靠互聯網獲客的企業，訪客接待是營銷中很重要的一環，并不是說只弄個客服系統，招上3、5個客服就行。如果做好服務?如何7*24小時在線?面對投訴如何及時處理?同一時間大量客戶涌入又該怎么辦?這些都是亟需解決問題。
在當前經濟大環境下，不提升競爭力很難立足，尤其是靠互聯網獲客的企業，訪客接待是營銷中很重要的一環，并不是說只弄個客服系統，招上3、5個客服就行。如果做好服務?如何7*24小時在線?面對投訴如何及時處理?同一時間大量客戶涌入又該怎么辦?這些都是亟需解決問題。
在線智能AI客服，利用語義理解、對話管理、深度學習等技術，實現線上與用戶溝通，自動回答有關產品或服務。
模塊包括知識庫、智能問答、語音機器人、文本機器人、智能質檢等，是企業在建立智能化、數據化、自動化服務體系時的好幫手。
智能話術推薦
當有客戶咨詢某一問題時，可以通過系統自動推薦智能話術，使客服人員能夠更加高效地回復。
如在某汽車網站上咨詢購車事宜時，系統根據購車預算、車型要求、購車方式等信息進行溝通推薦。
推薦適合客戶需求的車型，相關優惠政策介紹，汽車維修保養介紹等內容。
分析客戶個人偏好、歷史成交記錄、近期購買過的產品等信息進行智能話術推薦。通過智能話術推薦，可以極大地減少客服人員回復時重復性的工作，節省時間。
自動問答
根據用戶問題和回答，不斷學習更新語料庫，在下次問答中進行記憶，遇到同類問題時，就能快速且準確的回答，并推薦相似問題。
采用深度學習模型，對用戶的提問進行學習、分析、理解，與用戶對話，實現在短時間內積累大量的用戶問題信息，通過訓練模型不斷提升回答的準確率和響應速度。在回答過程中不需要人工干預，幫助客服人員提升效率。
智能知識庫
1、知識庫的創建，可幫助企業快速構建知識庫，解決問題，提升服務效率。
2、知識管理：沉淀公司所有服務數據，形成客戶畫像，可幫助企業快速發現市場真實需求，輔助開展業務。
3、智能問答：通過機器學習、自然語言處理、語義分析等人工智能技術，對海量信息進行分析、抽取和轉換，形成用戶問題答案的結構化數據。
4、知識庫維護：支持對知識庫進行實時更新維護，幫助企業快速實現智能化服務。
智能質檢
1.語音識別：識別客戶說話內容，自動提取關鍵詞，支持多個話術的質檢
2.文本轉寫：智能將語音轉為文字，轉寫準確率高達90%以上
3.智能糾錯：支持多人對話錄音糾錯，自動識別并給出正確答案
數據統計
在線智能ai客服系統會自動記錄用戶在網站上的行為，分析搜集到的數據，比如在什么時間內用戶瀏覽了多少網頁，瀏覽了哪些頁面，瀏覽了多長時間等。
這些數據都可以直接上傳到系統中去分析，利用這些數據對企業的營銷活動和市場推廣進行預測和規劃，實現企業營銷目的。
通過對歷史客戶咨詢的分析，對不同群體所咨詢問題進行分類。從而幫助企業快速定位，針對不同群體提供不同服務方案。不僅提高了企業服務的效率和質量，還提供了更優質、更貼心的服務體驗。
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